import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('bike.csv')

# 查看数据的前几行
print("前几行数据：")
print(df.head())

# 检查数据的基本信息，包括数据类型和缺失值
print("\n数据信息：")
print(df.info())

# 检查是否有缺失值
print("\n缺失值数量：")
print(df.isnull().sum())

# 删除包含缺失值的行
cleaned_df = df.dropna()

# 检查重复值并删除
cleaned_df = cleaned_df.drop_duplicates()

# 保存清洗后的数据到指定路径的CSV文件中
output_path = r'E:\9-12开始用\作业\数据科学\共享单车租用影响因素探索\cleaned_data1.csv'
cleaned_df.to_csv(output_path, index=False)

print("\n清洗后的数据已保存到:", output_path)